مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي دورات تدريبية - | ميرك
تطويركم شغفنا... منذ ستين عاماً

إدارة البيانات وذكاء الأعمال

التخصصات

مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي دورات تدريبية في
استفسار سريع تحميل الكتيب أعد الإتصال بي

لمحة عامة

تُنشئ المؤسسات كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة، يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات و والوظائف والعمليات المؤسسية.

 

توفر هذه الدورة للمشاركين المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليكونوا قادة في الذكاء الاصطناعي لمؤسساتهم  ولفهم مفاهيمها، ولتشجيع المؤهلين من متخصصي البيانات على انشاء استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ولمعرفة كيفية إعداد وتشغيل مشروع الذكاء الاصطناعي وتقييم قرار الشراء لأدوات المشروع.

المنهجية

تم تصميم هذه الدورة للإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه؛ ولأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

باختصار، هذه الدورة مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

•        شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله

•        تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة

•        عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي

•        تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته

•        تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة

•        المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة

الفئات المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة للإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه؛ ولأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

باختصار، هذه الدورة مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

الكفاءات المستهدفة

  • تطبيق أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي
  • إدارة التغيير في الذكاء الاصطناعي
  • مترجم أعمال الذكاء الاصطناعي
  • إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

2019 - الموقع والتاريخ

2 Days Course

لا جداول !
يرجى الاتصال بنا إذا كان لديك أي استفسار..

Schedule for Me

2020 - الموقع والتاريخ

2 Days Course

لا جداول !
يرجى الاتصال بنا إذا كان لديك أي استفسار..

Schedule for Me
 

الرسوم

للكل مشارك - ٢٠٢٠
USD 2,600
Fees + VAT as applicable
رقم التسجيل الضريبي : ٣٠٠٠٠٣٤٣٨٩٣٢٠٠١
(بما في ذلك فترات الاستراحة والغداء اليومي)
خطط الخصم وسياسة الإلغاء

محتوى البرنامج

 

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
    • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله
    • الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة
    • الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي
    • الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل
    • التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي
    • ركائز البناء التسع

 

  • الخوارزميات ومحركات البحث
    • تطبيقات التعلم المشرف عليها
      • التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes
      • الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار
    • تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها
      • الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA
    • تطبيقات التعلم غير المشرف عليها
      • التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي

 

  • تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي
    • الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات
  • التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة
    • منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي
  • مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي
    • حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter
      • الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة
      • دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات
    • حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا
      • البرمجة اللغوية العصبية  NLP
      • التعرف على الصور
      • التعلم الآلي
  • تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي
    • عملية المشروع
      • تكوين الأفكار و تعريف المشكلة
      • تحليل البيانات الاستكشافية
      • تطوير النموذج
    • التنفيذ
    • المهارات والقدرات
    • التغييرات المؤسسية
    • الأخطاء الشائعة العشرة

 

  • أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
    • التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop
    • المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow
    • تطوير خارطة الطريق
  • إعداد خارطة الطريق الأولى
    • قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel)